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データベースエンジニア×東京勤務の転職・求人特集

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアの仕事内容

データベースシステムの設計、構築、維持、および最適化に関わる業務が主です。

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非公開求人

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非公開求人とは?

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業務内容 【ポジションミッション】
◆同社では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。
事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るためのデータパイプラインの構築。それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータウェアハウスやデータマートの構築・運用経験
・データ分析基盤におけるデータガバナンスやデータマネジメントの経験
・データモデリングの経験(データ要件の洗い出し・可視化・実装スコープの決定)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【ポジションミッション】
◆同社では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。
事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るためのデータパイプラインの構築。それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータウェアハウスやデータマートの構築・運用経験
・データ分析基盤におけるデータガバナンスやデータマネジメントの経験
・データモデリングの経験(データ要件の洗い出し・可視化・実装スコープの決定)
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業務内容 【概要】:国内最大の宅配注文サイトのデータベースエンジニアの業務をお任せします。
同社におけるデータベース関連業務は、システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。
SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を
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必要な経験 - データベースの設計・構築経験(製品問わず)
- データベース運用経験二年以上(製品問わず)
- ビジネスレベルの日本語能力
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業務内容 ◎各サービスチームとの連携が取れデータ連携が進められる状況が整ってきたことに伴い、チームを拡大予定です。
◎データ基盤の用途として分析に加えCRM等の業務関連のものもご担当いただきます。

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必要な経験 ・Webアプリケーションのサーバーサイドおよび
データベース、インフラについての知識および開発能力
・SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験
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業務内容 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援     ■データ活用基盤の構築
■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
【業務内容補足】
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必要な経験 (SIerに所属の方)
■SI・ソフトウェア設計及び開発経験(3年以上)
上記に加えて下記いずれかの経験を有すること
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業務内容 【想定業務】
・プロジェクトマネジメント(進捗管理、課題管理、ベンダー管理、リソース管理、社内外の関係者との折衝等)
・ユーザー部門にあたる三井金属の製造部門と連携し、モノづくりにおけるDX施策の企画・提案・現状調査(業務ヒアリング)を実施
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必要な経験 【必須スキル】
・業務システム構築/導入PJをプロジェクトリーダーとして推進した経験
・クラウド上でのシステム開発経験(SQL・Pythonなどオープン系言語での開発業務経験)
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勤務地 東京都 埼玉県 想定年収 506~778万円
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業務内容 【業務概要】:自社サービス(データプラットフォームサービス データ連携)のプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーをご担当頂きます。
【業務詳細】・同社製品並びにサービスメニューを主軸にお客様のDX部門或いはユーザー部門に深く入り込み、以下の推進業務をして頂きます。
・Saasや基幹システムを繋ぐデータ連携サービス導入プロジェクトのリーディング
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必要な経験 以下のいずれかのご経験をお持ちの方
・設計以降のシステム開発経験
・システム開発プロジェクトにおける開発リーダー経験
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業務内容 データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。
【業務内容】
※データ活用インフラ製品:データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等
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必要な経験 【必須スキル】
・インフラのシステム構築経験
OS(Windows、Linux)やDB(Oracle、PostgreSQL等)、クラウド(AWS、Azure)等
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勤務地 東京都 想定年収 450~850万円
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業務内容 <仕事の内容> ・国内外の特許庁から日々公開される知的財産情報の取得、加工及びデータ収録
・知的財産に関する法令や制度変更に対応するためのデータベース及びデータ収録システム改修
・本番システムを構成するデータ、外部サービスやソフトウェアの契約管理、バージョンアップ
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必要な経験 【必須】
・1 年以上のシステム開発業務経験
・英語でのコミュニケーションに取り組む意志(現在の能力は不問)
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・顧客折衝、調整業務のご経験

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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・データパイプラインに関するご経験
・PythonやRでのコーディングのご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
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業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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必要な経験 ・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
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業務内容 ◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。
短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。
改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。
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必要な経験 ・SQL実務経験(3年以上)
具体的には・・・
DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など
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勤務地 東京都 想定年収 550~700万円
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業務内容 ◆デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。
独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。

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必要な経験 ◆SQLでの開発経験3年以上
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【将来性】
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 450~700万円
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業務内容 ◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。

必要な経験 ・SQL(DDL、DML、Stored Procedure)実務経験1年以上
・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを
使用した実務経験半年以上
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勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
職種カテゴリ
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業務内容 【案件概要】
ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。
具体的には…
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必要な経験 ◆以下いずれかの実務経験をお持ちの方
・Dr.Sum(1年以上)
(※ただし、他DBの使用経験含め、SQLの経験1年以上の場合は半年でも可)
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勤務地 想定年収 450~700万円
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業務内容 【業務概要】
自社サービス(データプラットフォームサービス データ連携)のプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーをご担当頂きます。

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必要な経験 ・システム開発における、要件定義、基本設計以降の経験

【求める人物像】
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業務内容 【業務内容】   ・データの前処理 ・自動化処理(ETL)の構築・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築 ・レポート作成/データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築
【資格制度】    メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
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必要な経験 ▼※2年以上の実務経験必須
・SQLを使ったデータベース構築
・データベースチューニングの経験
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