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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
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業務内容 ◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。
建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
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必要な経験 ・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験
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【入社後の流れ】
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 国内外で会員数1000万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」の
データサイエンス及びAI領域のプロダクトマネージャーをお任せいたします。
※現在はこれらの領域を担当するチームがなく、採用等体制構築から関わっていただけます
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必要な経験 ・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
・プログラミングの実務経験(Python、R、C++、Javaのいずれか)
・プロダクトマネジメントの経験または未経験でもキャリア志向
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】:データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、データベースを最適化することがメインです。

【当ポジションの魅力】・アナリストやセキュリティとの互換性もあるため、方向性は多種多様あるポジションとして経験が積めます。
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必要な経験 ・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方
勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
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業務内容 ◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆
【業務内容】       ツール導入後のCS(カスタマーサクセス)部門のアカウント運用における、KPI設計/改善オペレーション企画(分析・ダッシュボード構築)をお任せします。
・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証
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必要な経験 【必須要件】
・ スピード感のある環境下での事業推進をされたご経験
・ 開発部門・事業部門など他部門と協業をされたご経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆AI事業の拡大に向け、増員して体制を構築する。
AI未経験でも、IT関連業務経験が数年程度あれば、OJTを進めながら教育・サポートさせて頂きます。
【業務内容】  :AIに関する設計、開発、テスト、運用。
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必要な経験 ◆IT業界で約3年以上の経験がある方
勤務地 東京都 想定年収 419~608万円
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業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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必要な経験 ※下記すべてのフレームワークのご経験をそれぞれ2年以上
・Python、SQL、Swift

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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業務内容 <業務内容>
クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を
提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの
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必要な経験 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験
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業務内容 ◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。
チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。
半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。
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必要な経験 ■アプリケーション開発経験が3年以上ある方
■データエンジニアリングに興味をお持ちの方

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業務内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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必要な経験 ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験
■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験
■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力
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業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験 ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
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業務内容 【東証プライム上場/独立系SIer】◆社員の志向性を重視したアサイン ◆月平均残業時間は15時間程度です ◆離職率約6%
◆研修・社内勉強会・資格取得奨励制度(対象資格300以上)充実などキャリアアップ支援制度が整っています。

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必要な経験 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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必要な経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
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業務内容 【業務内容】    :・データアナリストからの依頼を受け、宅急便システムからデータを抽出し、正規化を行いますその後、加⼯されたデータはデータアナリストによって分析され、ヤマトグループの事業や現場業務、経営判断に活用されます。
(※ツール/⾔語:Python・SQL)
・データ活用する上で必要となるデータモデルやデータセキュリティなど対応項⽬の洗い出し、実施、及び実効性あるものにする対応を行います。・データ利用者からの依頼を受け、データ連携やデータ加⼯を行いBIダッシュボードなどを活用し可視化を行います。
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必要な経験 ・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運用・管理などを行った経験
・Pythonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験
・クラウド構築・運用経験
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業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
■高校卒業レベル程度の数学知識
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業務内容 【仕事概要】新規プロダクト(2023年秋リリース)である経営データ管理DX SaaS『kpiee』における
データ集計や分析業務の効率化検討を行っていただきます。
【業務内容】弊社プロダクト『kpiee』を契約頂いているクライアント様から受領したPLや事業KPI、組織KPI等の様々なデータを、AccessやPython, Google App Script等を活用し、データ受領~集計までを効率的に、かつミスなく実施できる環境を設計・構築頂く業務です。
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必要な経験 ●必要(MUST)条件
・ExcelやGoogle Spreadsheetなど表計算ソフトでの関数を用いた
計算処理の構築経験を3年程度有している方
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業務内容 freeeは2012年の創業以降、クラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しています。
freeeはスモールビジネスを解放し、全てのスモールビジネスが自由に経営できる環境を作るため現在、20を超えるプロダクトをリリースしています。
その中で今回、freee経費精算や法人向けカード、freee請求書発行などの所謂支出管理領域におけるデータアナリストを募集しております。
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必要な経験 ■必須経験
・SQLを用いたデータ集計・分析の経験
・分析結果のレポーティングや示唆出しの経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用/ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築/中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等
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必要な経験 ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後の運用を行った経験
・データサイエンスの実務経験
・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
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勤務地 東京都 想定年収 750~1000万円
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業務内容 データ活用の効率性・信頼性向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。
データパイプラインの構築、BIツールの整備、ダッシュボードの構築、Data Observabilityの獲得など
ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
・事業やプロダクト改善のためのデータ分析推進経験
・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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必要な経験 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

◆Java,Python,Ruby,SQL等、Webアプリケーション開発のご経験1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。
当社では、資格の取得に力を入れているため、業務で必要な資格の取得に向けて外部の学習環境を提供や部門内での勉強会など、資格の取得を支援しております。

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必要な経験 ◆SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験1年以上)
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【教育制度】
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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必要な経験 ・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
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業務内容 ■グローバル大手アパレル企業を相手にDX(データ活用による業務高度化)案件を推進する業務です。
Google Cloud Platformをはじめとしたクラウド、Managed AIを活用する需要予測システム開発の
プロジェクトマネジャーを担当していただきます。
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必要な経験 ・ITシステム開発プロジェクトで、5年以上/最大要員数5人以上の
プロジェクトマネジメント経験があること
(10人以上のマネジメント経験があるとより望ましい)
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 ・製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。
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必要な経験 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・顧客の課題をAI、IoTなどのデジタル技術を活用して解決したご経験のある方、または、その意志のある方
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1350万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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必要な経験 【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験(最低3年以上)
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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必要な経験 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
・チーム開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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必要な経験 ●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
・仮説構築
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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必要な経験 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
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業務内容 ■Ubieについて
AI Web問診システム「Ubie」を開発。ユーザー数は700万人を超え、法人向けサービスは導入医院数1500件以上でトップシェアを誇ります。
米国にも法人を設立。大手製薬会社向けの事業も好調です。フレックス制度/ストック・オプションあり。
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必要な経験 ■SQLを用いたデータ抽出・分析経験
■粒度の粗い課題に対する分析設計および推進経験
■チーム横断でのプロジェクト推進経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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必要な経験 【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
※目安1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆「データの源流(ERP)」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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必要な経験 ◆SQLを利用しての業務経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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必要な経験 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上
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勤務地 想定年収 600~1350万円
公開中の求人87件中51-87 件表示

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【システムエンジニア(IT・通信・ソフトウェア)/データサイエンティスト・データアナリスト/データサイエンティスト/アナリスト】と近しい求人カテゴリ一覧

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